[Javascript] 資料分群: ml-kmeans

ml-kmeans

https://github.com/mljs/kmeans

ml-kmeans doc

https://mljs.github.io/kmeans/

Kmeans分群演算法 與 Silhouette 輪廓分析

https://jimmy-huang.medium.com/kmeans%E5%88%86%E7%BE%A4%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95-%E8%88%87-silhouette-%E8%BC%AA%E5%BB%93%E5%88%86%E6%9E%90-8be17e634589

[AI] Clustering決定分群數的方法

https://medium.com/@pahome.chen/clustering%E6%B1%BA%E5%AE%9A%E5%88%86%E7%BE%A4%E6%95%B8%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95-abedc1d81ccb

R筆記–(9)分群分析(Clustering)

https://rpubs.com/skydome20/R-Note9-Clustering

Partitional Clustering 切割式分群 | Kmeans, Kmedoid | Clustering 資料分群

https://www.jamleecute.com/partitional-clustering-kmeans-kmedoid/

[機器學習首部曲] 聚類分析 K-Means / K-Medoids

https://pyecontech.com/2020/05/19/k-means_k-medoids/

機器學習：K-means和K-medoids對比[4]

https://blog.csdn.net/databatman/article/details/50445561

k-medoids與k-Means聚類演算法的異同

https://iter01.com/495959.html

Javascript 機器學習的四個層次

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MjE5OTI4Mw==&mid=2247488312&idx=1&sn=19437acd293fb37fcdaa304752817c69

ml-kmeans是一款JavaScript所撰寫的K-Means分群套件。K-Means是一種向量量化方法的分類方式，屬於切割式分群(Partitional Clustering)。主要方式將所有樣本分成K類，透過K-Means劃分指定數目樣本，各樣本到離他們自己的中心點最近，也就是基於相似度分群。

#ml-kmeans, K-Means, 聚類, 分群