[Javascript] 類神經網路: ConvNetJS

ConvNetJS

https://github.com/karpathy/convnetjs

ConvNetJS demo

https://cs.stanford.edu/~karpathy/convnetjs/demo/classify2d.html

如何打造一個高性能的前端智慧推理引擎

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MjE5OTI4Mw==&mid=2247487107&idx=1&sn=115ce87b41bad427e41f51fa137d9aaa

流覽器中實現深度學習？有人分析了7個基於JS語言的DL框架，發現還有很長的路要走

https://zhuanlan.zhihu.com/p/310044954

ConvNetJS 是一個 JavaScript 類神經網路套件，最初由斯坦福大學的 Andrej Karpathy 編寫。ConvNetJS 目前支援用於分類和回歸的常用神經網路模型和代價函數。此外，它還支援卷積網路和強化學習。然而遺憾的是，儘管 ConvNetJS 可能是在 TensorFlow.js 之前最著名的框架，但其在 2016 年 11 月後已經不再維護了。

#ConvNetJS, 類神經網路, 深度學習