[Javascript] 資料降維: tSNEJS

tSNEJS(tsne.js)

https://github.com/karpathy/tsnejs

How to Use t-SNE Effectively (demo)

https://distill.pub/2016/misread-tsne/

tsne.js demo

https://observablehq.com/@fil/tsne-js

t-SNE完整筆記

http://www.datakit.cn/blog/2017/02/05/t_sne_full.html

資料降維與視覺化：t-SNE 理論與應用

https://mropengate.blogspot.com/2019/06/t-sne.html

淺談降維方法中的 PCA 與 t-SNE

https://medium.com/d-d-mag/%E6%B7%BA%E8%AB%87%E5%85%A9%E7%A8%AE%E9%99%8D%E7%B6%AD%E6%96%B9%E6%B3%95-pca-%E8%88%87-t-sne-d4254916925b

tSNEJS是一款由JavasSript所撰寫的t-SNE演算法套件，此套件未發佈於NPM，只能由github下載運行。t-SNE(t-distributed stochastic neighbor embedding)是用於降維的一種機器學習演算法，是由 Laurens van der Maaten 和 Geoffrey Hinton在08年提出來。此外，t-SNE 是一種非線性降維演算法，非常適用于高維資料降維到2維或者3維，進行視覺化。

#t-SNE, 降維