[JavaScript] 類神經網路: ONNX.js

ONNX.js

https://github.com/microsoft/onnxjs

ONNX

https://github.com/onnx/onnx

ONNX web

https://onnx.ai/

開源一年多神經網絡交換格式ONNX，現在已經統一框架間的江湖了？

https://kknews.cc/zh-tw/tech/movz4b9.html

ONNX 和 Azure Machine Learning：建立及加速 ML 模型

https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/machine-learning/concept-onnx

流覽器中的AI：比較TensorFlow，ONNX和WebDNN進行圖像分類

https://www.notlogy.com/90343.html

如何打造一個高性能的前端智慧推理引擎

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MjE5OTI4Mw==&mid=2247487107&idx=1&sn=115ce87b41bad427e41f51fa137d9aaa

使用ONNX.js在流覽器上運行機器學習模型

https://suimz.com/archives/onnxjs-run-model

複雜推理模型從服務器移植到Web瀏覽器的理論和實戰

https://zhuanlan.zhihu.com/p/415739593

ONNX是一種針對機器學習所設計的開放式的檔案格式，用於存儲訓練好的模型。它使得不同的人工智慧框架（如 Pytorch、 MXNet ）可以採用相同格式存儲模型資料並交互。ONNX 的規範及代碼主要由微軟，亞馬遜，Facebook 和 IBM 等公司共同開發，以開放原始程式碼的方式託管在 Github 上。目前官方支援載入 ONNX 模型並進行推理的深度學習框架有： Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK，並且 TensorFlow 也非官方的支持ONNX。

ONNX.js 是一個 JavaScript 庫，用於在流覽器和 Node.js 上運行 ONNX 模型。ONNX.js 只能運行預訓練的模型，無法對模型進行訓練。借助 ONNX .js，Web 開發人員可以直接在流覽器上使用預訓練的 ONNX 模型進行推測運算，減少伺服器與用戶端通信、保護用戶隱私，提供免安裝和跨平臺流覽器的 ML 體驗。

#ONNX.js, 類神經網路, 深度學習