OpenCV特徵點提取演算法對比
【電腦視覺】2. 特徵點檢測:Harris, SIFT, SURF, ORB
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36382429
OpenCV探索之路(二十三):特徵檢測和特徵匹配方法匯總
https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7401523.html
Python OpenCV 視覺特徵提取和匹配
https://zhuanlan.zhihu.com/p/391448297
相似圖片搜索的原理
http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/07/principle_of_similar_image_search.html
相似圖片搜索的原理(二)
https://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/similar_image_search_part_ii.html
圖像特徵比對(一)-取得影像的特徵點
圖像特徵比對(二)-特徵點描述及比對
利用電腦視覺計算種子發芽數目
全面綜述:圖像特徵提取與匹配技術
https://www.cvmart.net/community/detail/2973
關鍵點檢測器是一個非常受歡迎的研究領域,因此這些年來已經開發了許多強大的演算法。關鍵點檢測的應用包括物體識別和跟蹤,圖像匹配和全景拼接以及機器人製圖和3D建模等。檢測器的選擇除了需要比較上述轉換中的不變性之外,還需要比較檢測器的檢測性能和處理速度。
經典關鍵點檢測器:目的是為了最大化檢測精度,複雜度一般不是首要考慮因素。
- HARRIS- 1988 Harris Corner Detector (Harris, Stephens)
- Shi, Tomasi- 1996 Good Features to Track (Shi, Tomasi)
- SIFT- 1999 Scale Invariant Feature Transform (Lowe) -None free
- SURT- 2006 Speeded Up Robust Features (Bay, Tuytelaars, Van Gool) -None free
現代關鍵點檢測器:目的用於智慧手機和其他可攜式裝置上的即時應用。
- FAST- 2006 Features from Accelerated Segment Test (FAST) (Rosten, Drummond)
- BRIEF- 2010 Binary Robust Independent Elementary Features (BRIEF) (Calonder, et al.)
- ORB- 2011 Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB) (Rublee et al.)
- BRISK- 2011 Binary Robust Invariant Scalable Keypoints (BRISK) (Leutenegger, Chli, Siegwart)
- FREAK- 2012 Fast Retina Keypoint (FREAK) (Alahi, Ortiz, Vandergheynst)
- KAZE- 2012 KAZE (Alcantarilla, Bartoli, Davidson)
#特徵, 相似, 比對
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