[C] 即時物件偵測: YOLO

YOLO
https://pjreddie.com/darknet/yolo/

YOLO: Real Time Object Detection
https://github.com/pjreddie/darknet/wiki/YOLO:-Real-Time-Object-Detection

如何用YOLO+Tesseract實現定制OCR系統？
https://www.leiphone.com/news/201912/7RZPA1WRCis71ctV.html

Yolo：基於深度學習的物件偵測 (含YoloV3)
https://mropengate.blogspot.com/2018/06/yolo-yolov3.html

windows下darknet之yolo(gpu版本）安裝
https://zhuanlan.zhihu.com/p/45845454

Yolo 系列 (You only look once, Yolo) 是關於物件偵測 (object detection) 的類神經網路演算法，以小眾架構 darknet 實作，實作該架構的作者 Joseph Redmon 沒有用到任何著名深度學習框架，輕量、依賴少、演算法高效率，在工業應用領域很有價值，例如行人偵測、工業影像偵測等等。

YOLO 是一個最先進的即時目標檢測網路，有很多版本，YOLOv3 是最新、最快的版本。YOLOv3 使用 Darknet-53 作為特徵提取程式。它總共有 53 個卷積層，因此被命名為「Darknet-53」。它有連續的 3×3 和 1×1 卷積層，並有一些短連接。

此外，可以編譯成dll給封裝層於python呼叫使用。


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