沉寂多年，無伺服器爆發，其硬核是什麼？
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Serverless 掀起新的前端技術變革
https://zhuanlan.zhihu.com/p/65914436
Serverless For Frontend 前世今生
https://www.yuque.com/egg/nodejs/sff-history
容器是依賴虛擬隔離來部署和運行作業系統的方式，具有敏捷性、負載能力強，成本低。而無伺服器技術只關心應用程式和服務的運行狀態，管理的是伺服器端的邏輯和狀態，可做到零管理。應用程式由事件觸發，調用時間短，完全依賴於協力廠商。兩者密切相關。
無伺服器根據定義不同，業內通常有幾類簡稱：
FaaS：函數即服務（Function-as-a-Service，FaaS），或譯為功能即服務。
BaaS：後端即服務（Backend-as-a-Service，BaaS）
MBaaS：移動後端即服務（MobileBackend-as-a-service，MBaaS）
CaaS：容器既服務（Containers-as-a-Service，CaaS）
它主要應用在以下這些範圍：
1. 函數計算：有人把無伺服器也稱之為函數即服務，因為其羽量級適合無狀態應用程式和函數式程式設計模型，包括應用程式的程式設計介面發佈、查詢回應，面部識別和語音辨識等。對於百度智慧雲這樣專注在AI應用的雲服務廠商來說，能夠迅速提供這種服務，AI功能與之的匹配性更有優勢，也有專門的函數計算產品CFC。
2. 邊緣計算：邊緣計算的核心是將一部分資料放在邊緣節點收集、存儲和處理，具有羽量級，資料量大、功能較為單一等特點。這也是無伺服器領域一個較為廣泛的應用，可以與邊緣計算的存儲產品相結合。
3. 某些資料的工作負載：如果只具有某一類型功能，並不需要太多的資料交互功能，那麼像高性能計算、商業智慧、建模、基礎科學研究等都是應用的場景。
無伺服器技術將有如下幾個重要趨勢：
1. 標準化：越來越多有關於無伺服器技術的標準將出臺，這將確保各個平臺之間具有更好的移植性和互通性。以CNCF為例，已經將相關標準列入日程中。標準化的好處在於，促使越來越多的廠商加大創新力度，這也是技術成熟的一個象徵。
2. 編排服務：目前，各大廠商之間的無伺服器聯盟正在形成。除了百度智慧雲之外，Google和IBM等公司也推出了Knative的開源框架。試圖基於Kubernetes之上實現無伺服器、服務網路和容器之間的統一，並形成一個雲應用的編排平臺。這可能也是趨勢之一：容器和無伺服器正在並行發展，最終將統一。
3. 融合加快：無伺服器讓應用程式呈現分散式狀態，在開發速度、模組化方面都有優勢。但在一致性、完整性和運營方面還有缺點。未來，企業將會越來越多的要求統一管理雲資源——包括網路、公有雲和私有雲的資源，從不同的顆粒度來控制，這將為無伺服器的應用迎來新的轉機。
4. 更複雜的測試工具：為了確保這種基於微服務的應用順利通過測試，將會出現更多複雜的測試工具以應對測試挑戰。可能包括集成測試、基於應用的關鍵元件的測試等。
Serverless 的主要特點有：
．事件驅動
．函數在 FaaS 平臺中，需要通過一系列的事件來驅動函數執行。
．無狀態
．因為每次函數執行，可能使用的都是不同的容器，無法進行記憶體或資料共用。如果要共用資料，則只能通過協力廠商服務，比如 Redis 等。
．無運維
．使用 Serverless 我們不需要關心伺服器，不需要關心運維。這也是 Serverless 思想的核心。
．低成本
．使用 Serverless 成本很低，因為我們只需要為每次函數的運行付費。函數不運行，則不花錢，也不會浪費伺服器資源
#Serverless, FaaS, BaaS, MBaaS, CaaS, Function, 函數計算, 邊緣計算, 服務
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Serverless For Frontend 前世今生
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暢想 Serverless 新託管時代，2020 年迎來哪些新機會？
無伺服器根據定義不同，業內通常有幾類簡稱：
FaaS：函數即服務（Function-as-a-Service，FaaS），或譯為功能即服務。
BaaS：後端即服務（Backend-as-a-Service，BaaS）
MBaaS：移動後端即服務（MobileBackend-as-a-service，MBaaS）
CaaS：容器既服務（Containers-as-a-Service，CaaS）
它主要應用在以下這些範圍：
1. 函數計算：有人把無伺服器也稱之為函數即服務，因為其羽量級適合無狀態應用程式和函數式程式設計模型，包括應用程式的程式設計介面發佈、查詢回應，面部識別和語音辨識等。對於百度智慧雲這樣專注在AI應用的雲服務廠商來說，能夠迅速提供這種服務，AI功能與之的匹配性更有優勢，也有專門的函數計算產品CFC。
2. 邊緣計算：邊緣計算的核心是將一部分資料放在邊緣節點收集、存儲和處理，具有羽量級，資料量大、功能較為單一等特點。這也是無伺服器領域一個較為廣泛的應用，可以與邊緣計算的存儲產品相結合。
3. 某些資料的工作負載：如果只具有某一類型功能，並不需要太多的資料交互功能，那麼像高性能計算、商業智慧、建模、基礎科學研究等都是應用的場景。
無伺服器技術將有如下幾個重要趨勢：
1. 標準化：越來越多有關於無伺服器技術的標準將出臺，這將確保各個平臺之間具有更好的移植性和互通性。以CNCF為例，已經將相關標準列入日程中。標準化的好處在於，促使越來越多的廠商加大創新力度，這也是技術成熟的一個象徵。
2. 編排服務：目前，各大廠商之間的無伺服器聯盟正在形成。除了百度智慧雲之外，Google和IBM等公司也推出了Knative的開源框架。試圖基於Kubernetes之上實現無伺服器、服務網路和容器之間的統一，並形成一個雲應用的編排平臺。這可能也是趨勢之一：容器和無伺服器正在並行發展，最終將統一。
3. 融合加快：無伺服器讓應用程式呈現分散式狀態，在開發速度、模組化方面都有優勢。但在一致性、完整性和運營方面還有缺點。未來，企業將會越來越多的要求統一管理雲資源——包括網路、公有雲和私有雲的資源，從不同的顆粒度來控制，這將為無伺服器的應用迎來新的轉機。
4. 更複雜的測試工具：為了確保這種基於微服務的應用順利通過測試，將會出現更多複雜的測試工具以應對測試挑戰。可能包括集成測試、基於應用的關鍵元件的測試等。
Serverless 的主要特點有：
．事件驅動
．函數在 FaaS 平臺中，需要通過一系列的事件來驅動函數執行。
．無狀態
．因為每次函數執行，可能使用的都是不同的容器，無法進行記憶體或資料共用。如果要共用資料，則只能通過協力廠商服務，比如 Redis 等。
．無運維
．使用 Serverless 我們不需要關心伺服器，不需要關心運維。這也是 Serverless 思想的核心。
．低成本
．使用 Serverless 成本很低，因為我們只需要為每次函數的運行付費。函數不運行，則不花錢，也不會浪費伺服器資源
#Serverless, FaaS, BaaS, MBaaS, CaaS, Function, 函數計算, 邊緣計算, 服務
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