[應用程式] 數據分析: ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)

ELK Stack

集中式日誌系統 ELK 協定棧詳解
https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-elk/index.html

30天 Docker E.L.K stack 系列
https://ithelp.ithome.com.tw/users/20103420/ironman/1046

ELK不權威指南
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22400290

ELK 在windows下的安裝

於Windows環境下安裝ELK及其介接SQL Server測試

Windows下搭建ELK日誌分析平臺

5個高效的開源日誌分析工具

Elastic Stack,通常稱為 ELK Stack,是需要篩選大量資料並理解其日誌系統的組織中最受歡迎的開源工具之一,它的主要產品由三個獨立的產品組成:Elasticsearch、Kibana 和 Logstash。

Elasticsearch旨在説明使用者使用多種查詢語言和類型在資料集之中找到匹配項。速度是它最大的優勢。它可以擴展成由數百個伺服器節點組成的集群,輕鬆處理 PB 級的資料。

Kibana是一個視覺化工具,與 Elasticsearch 一起工作,允許使用者分析他們的資料並構建強大的報告。當你第一次在伺服器集群上安裝 Kibana 引擎時,你會看到一個顯示著統計資料、圖表甚至是動畫的介面。

Logstash作為一個純粹的服務端管道進入 Elasticsearch 資料庫。你可以將 Logstash 與各種程式設計語言和 API 集成,這樣你的網站和移動應用程式中的資訊就可以直接提供給強大的 Elastic Stalk 搜尋引擎中。


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